W celu efektywnego wykorzystania obrazu jako źródła informacji należy przetworzyć go na postać cyfrową. Obraz cyfrowy stanowi punkt wyjścia dla komputerowego przetwarzania obrazów. Książka "Metody cyfrowego przetwarzania obrazów" prezentuje wybrane metody i problemy cyfrowego przetwarzania obrazów.

Składa się z ośmiu rozdziałów i załączników, w których omawia się operacje na pikselach obrazu, histogramy, progowanie obrazów, filtry liniowe i nieliniowe, wykrywanie krawędzi, metody szkieletyzacji, wybrane operacje morfologiczne, transformację Hougha, wyznaczanie charakterystyk obrazu.

Książka "Metody cyfrowego przetwarzania obrazów" zawiera własne przemyślenia autorów i sporo przykładów. Adresowana jest do studentów i szerokiego grona specjalistów z różnych dziedzin, którzy chcą szybko opanować podstawy przetwarzania obrazów.

Rozdziały:

1. Wprowadzenie

2. Proste metody przekształcania obrazów

- Operacje na pikselach

- Histogram obrazu

- Progowanie obrazu

3. Filtry cyfrowe

- Filtry liniowe

- Filtry nieliniowe

4. Algorytmy wykrywania krawędzi

- Filtry kombinowane

- Algorytmy oparte na operatorze Gaussa

- Algorytm Canny'ego

- Dyskusja własności metody Canny'ego

5. Metody szkieletyzacji

- Pojęcia używane podczas szkieletyzacji

- Ścienianie

- Realizacja "wypalania trawy"

- Metoda MAT

- Transformacja odległości DT

- Szkielet Voronoi

6. Morfologia matematyczna w przetwarzaniu obrazów

- Podstawowe operacje morfologiczne na obrazach binarnych

- Wybrane algorytmy morfologiczne

- Operacje na obrazach o wielu odcieniach jasności

7. Transformacja Hougha

8. Charakterystyki obrazu

- Podstawowe parametry obrazu

- Szczególne cechy obiektów

- Momenty

- Inne współczynniki kształtu

Załącznik. Algorytmy oparte na filtrach medianowych

- Filtry medianowe ważone

- Wykrywanie i wyostrzanie krawędzi

- Powiększanie obrazu