Książka "Metodyka eksperymentu Planowanie realizacja i statystyczne opracowanie wyników eksperymentów technologicznych" jest poświęcona obróbce statystycznej danych z eksperymentów prowadzonych w technologii wytwarzania maszyn i ich elementów. Na wstępie omówiono w niej podstawowe zagadnienia statystyki matematycznej.
Następnie przedstawiono problematykę testowania zadań technicznych metodą weryfikacji hipotez statystycznych oraz określania istotności wpływu czynników wejściowych na wyniki badanych procesów. Ostatnia część obejmuje plany doświadczeń. Zawiera opracowane w bardzo przejrzysty sposób plany dwu- i trzypoziomowe oraz opis metod optymalizacji jedno- i wielokryterialnej.
Wszystkie przedstawione zagadnienia są ilustrowane przykładami, w których można prześledzić każdy krok postępowania – od planu badań po weryfikację wyników i metodykę ich interpretacji. Jest napisana przejrzystym językiem; do minimum ograniczono w niej teorię, kładąc nacisk na praktykę eksperymentu.
Jest przeznaczona dla studentów, doktorantów i pracowników naukowych uczelni technicznych, szczególnie dla osób studiujących na wydziałach mechanicznych. Będzie też przydatna dla praktyków pracujących w różnych działach produkcji, zwłaszcza w kontroli jakości.
Rozdziały:
1. Pojęcia podstawowe
1.1. Populacja i próba. Model matematyczny. Obiekt badań
1.2. Analiza czynnikowa procesów
1.3. Zmienna losowa
1.3.1. Charakterystyki zmiennej losowej
1.3.2. Miary położenia wyników pomiarów (tendencji centralnej)
1.3.3. Miary rozrzutu
1.3.4. Miary zniekształcenia rozkładu
1.4. Rodzaje rozkładów zmiennej losowej
1.4.1. Rozkład normalny
1.4.2. Rozkład x2
1.4.3. Rozkład t-Studenta
1.4.4. Rozkład mimośrodowy
1.4.5. Rozkład modułu różnic
1.4.6. Rozkład F Fishera-Snedecora
1.4.7. Rozkład a(T)
1.4.8. Rozkład b(T)
1.5. Obszar adekwatny badań
1.6. Wyznaczanie przedziału ufności
1.7. Określanie liczności próby
2. Korelacja i regresja
2.1. Korelacje statystyczne
2.1.1. Korelacja liniowa i krzywoliniowa
2.1.2. Istotność współczynników korelacji
2.1.3. Korelacja rangowa (kolejnościowa)
2.1.4. Korelacja wieloraka
2.2. Określanie postaci i współczynników równań empirycznych
2.2.1. Określanie wartości współczynników we wzorach empirycznych
3. Testowanie hipotez statystycznych
3.1. Wstęp
3.2. Weryfikacja parametrycznych hipotez statystycznych
3.2.1. Testy dotyczące wartości oczekiwanej
3.2.2. Testy dotyczące wariancji
3.3. Weryfikacja nieparametrycznych hipotez statystycznych
3.3.1. Test zgodności
3.3.2. Test znaków
3.3.3. Test rangowanych znaków
3.3.4. Test niezależności
3.3.5. Test mediany
4. Badanie istotności wpływu
4.1. Wprowadzenie
4.2. Program statyczny randomizowany kompletny
4.3. Program statyczny randomizowany blokowy
4.4. Program typu kwadrat łaciński
4.5. Program typu kwadrat grecko-łaciński
4.6. Program Placketta-Burmana
4.7. Program statyczny randomizowany bilans losowy
4.8. Metoda eliminacji grupowej
5. Plany statyczne zdeterminowane dwupoziomowe
5.1. Wprowadzenie
5.2. Plany dwupoziomowe bez uwzględnienia skutków interakcji
5.3. Plany dwupoziomowe z uwzględnieniem skutków interakcji
5.4. Plany dwupoziomowe selekcyjne
5.5. Plany dwupoziomowe z przekształcaniem badanych czynników
6. Plany statyczne trójpoziomowe
6.1. Plany statyczne trójpoziomowe kompletne
6.2. Plany Hartleya
7. Metody optymalizacji procesów technologicznych
7.1. Wprowadzenie
7.2. Optymalizacja na podstawie modelu matematycznego
7.3. Optymalizacja bez znajomości modelu matematycznego
7.3.1. Metoda przejścia po gradiencie
7.3.2. Metoda sympleksów
7.3.3. Metoda Taguchi
7.3.4. Metoda planowania ewolucyjnego
8. Optymalizacja wielokryterialna
8.1. Metoda funkcji użyteczności
8.2. Metoda leksykograficzna i metoda ograniczeń progowych
8.3. Metodamin-max
Tablice statystyczne
|
