Książka Mikroekonometria jest pierwszym w Polsce podręcznikiem analizy mikrodanych dotyczących zagadnień ekonomicznych, finansowych i społecznych. Mikroekonometria to ta cześć ekonometrii, która bezpośrednio korzysta z indywidualnych informacji o uczestnikach życia ekonomicznego, to znaczy z danych o osobach, o gospodarstwach domowych, o firmach itd. Rosnąca dostępność mikrodanych stwarza potrzebę sięgania po nowoczesne narzędzia ich analizy, jakich dostarcza mikroekonometria.

Coraz większy popyt na analizy mikrodanych odnotowuje się w marketingu, w finansach, w zarządzaniu, w badaniach mikro- i makroekonomicznych, a także w innych naukach społecznych. Przykładowe zastosowania omawianych tutaj modeli obejmują: badanie zdolności kredytowej, prognozowanie odejść klientów i bankructw firm, wybór grup docelowych do kampanii bezpośrednich, badanie preferencji klientów względem marek, czy modelowanie szkód i wypłat ubezpieczeniowych.

Książka stanowi wprowadzenie do analizy mikrodanych, koncentrując się przy tym na ekonometrycznych metodach modelowania zmiennych jakościowych lub ograniczonych. Obok przeglądu modeli i metod książka zawiera liczne przykłady i ćwiczenia. Jest przeznaczona do studiowania mikroekonometrii przez studentów uczelni ekonomicznych oraz praktyków - analityków interesujących się analizą mikrodanych.

Autor:

1 Wprowadzenie do mikroekonometrii
1.1 Mikrodane
1.2 Obszar mikroekonometrii, tradycje i piśmiennictwo
1.3 Modele mikroekonometrii
1.4 Główne zagadnienia mikroekonometrii
1.5 Ekonometria przestrzenna a mikroekonometria
1.6 Mikroekonometria na salonach: Heckman i McFadden
1.7 Słowa kluczowe
1.8 Problemy i zadania

2 Metody i modele
2.1 Metoda największej wiarygodności
2.2 Modele ze zmienną ukrytą
2.3 Słowa kluczowe
2.4 Problemy i zadania

3 Modele zmiennych jakościowych dwumianowych
3.1 Zmienne dwumianowe jako przedmiot modelowania
3.2 Liniowy model prawdopodobieństwa
3.3 Model logitowy
3.4 Model probitowy
3.5 Endogeniczność
3.6 Miary dopasowania
3.7 Dobór zmiennych objaśniających do modeli
3.8 Modelowanie interakcji
3.9 Regresja binarna
3.10 Próba dobierana w modelu logitowym
3.11 Model logitowy dla makrodanych
3.12 Słowa kluczowe
3.13 Problemy i zadania

4 Modele zmiennych wielomianowych uporządkowanych
4.1 Wstęp
4.2 Zmienne uporządkowane
4.3 Specyfikacja modelu uporządkowanego
4.4 Szacowanie modelu uporządkowanego
4.5 Uporządkowany model probitowy i logitowy
4.6 Założenie proporcjonalnych szans/regresji równoległych
4.7 Weryfikacja założenia proporcjonalnych szans
4.8 Uogólniony model uporządkowany
4.9 Ocena jakościmodelu
4.10 Interpretacja parametrów
4.11 Dane sekwencyjne
4.12 Słowa kluczowe
4.13 Problemy i zadania

5 Modele zmiennych wielomianowych nieuporządkowanych
5.1 Wstęp
5.2 Wprowadzenie do modeli wielomianowych
5.3 Zmienne egzogeniczne
5.4 Model stochastycznej addytywnej użyteczności
5.5 Wielomianowy model logitowy
5.6 Warunkowy model logitowy
5.7 Logitowy model zagnieżdżony
5.8 Słowa kluczowe
5.9 Problemy i zadania

6 Modele zmiennych ograniczonych
6.1 Wstęp
6.2 Model tobitowy
6.3 Podstawowe własności modelu
6.4 Estymacja za pomocą metody największej wiarygodności
6.5 Testy istotności i miary dopasowania dla modeli zmiennych ograniczonych199
6.6 Regresja ucięta
6.7 Semiparametryczne estymatory modeli regresji tobitowej i uciętej
6.8 Modele selekcji próby
6.9 Estymacja modelu selekcji próby Heckmana
6.10 Modele zmiennych ograniczonych w praktyce: datki charytatywne
6.11 Słowa kluczowe
6.12 Problemy i zadania

7 Modele zmiennych licznikowych
7.1 Zmienna licznikowa
7.2 Model regresji Poissona
7.3 Model regresji ujemnej dwumianowej
7.4 Modele z podwyższoną liczbą zer
7.5 Modele zmiennych licznikowych w praktyce: liczba dzieci w rodzinie
7.6 Słowa kluczowe
7.7 Problemy i zadania