Wierna symulacja mózgu jako całości, a nawet jego mniejszych makroskopowych fragmentów znajduje się poza zasięgiem dostępnych współcześnie komputerów.

Mimo to neuronauki obliczeniowe podejmują próby wyjaśnienia zjawisk zachodzących w mózgach ludzi i zwierząt, stosując eksperymeny komputerowe.

Rozdziały:

1. Aspekty teoretyczne
1.1. Mózg i kora mózgowa
1.2. Modele neuronów
1.3. Teoria obliczeń płynowych
1.4. Zjawiska samoorganizującej się krytyczności
1.5. Narzędzia informatyczne

2. Właściwości mikroobwodów
2.1. Wprowadzenie
2.2. Układ wzrokowy - zdolność separacji
2.3. Wpływ parametrów elektrycznych komórek na dynamikę maszyny płynowej
2.4. Model neuronu a zdolności obliczeniowe maszyn płynowych
2.5. Zjawiska samoorgranizującej się krytyczności w mózgu
2.6. Testy wydajnościowe

3. Środowisko NESSIE
3.1. Struktura systemu
3.2. Dostępne modele
3.3. Perspektywy rozwoju
3.4. Podsumowanie

Zakończenie
Spis rysunków