W ksiązce w sposób skondensowany  przedstawiono wszystkie zagadnienia związane z jakością wyników analitycznych.

W pierwszej części omówiono zagadnienia spójności pomiarowej i materiały odniesienia różnego typu, które  w zasadniczy sposób wpływają na jakość wyników analiz. Interesujące są przykłady szacowania niepewności, będące podstawową właściwością każdego pomiaru.

Dwa  kolejne najobszerniejsze rozdziały dotyczą badań międzylaboratoryjnych i walidacji procedur analitycznych. Przejrzyście opisano podstawowe pojęcia w walidacji, jak: precyzję, powtarzalność, liniowość, granicę wykrywalności i oznaczalności, podając dobrze dobrane przykłady.

Starannie opracowano  także  zestaw  definicji i pojęć stosowanych w ocenie jakości wyników.  Udanym uzupełnieniem są załączniki: spis stosowanych akronimów oraz użytecznych  stron internetowych.

Książka  jest przeznaczona dla studentów, dyplomantów, doktorantów i naukowców zajmujących się analizą chemiczną, monitoringiem, technologią, ochroną środowiska.

Rozdziały:

1. Wstęp

2. Podstawowe pojęcia statystyki
2.1. Wprowadzenie
2.2. Rozkłady zmiennych losowych
2.3. Miary położenia
2.4. Miary rozproszenia
2.5. Miary asymetrii
2.6. Miary skupienia
2.7. Weryfikacja hipotez statystycznych
2.8. Testy statystyczne
2.9. Karty kontrolne
2.10. Regresja liniowa
2.11. Cyfry znaczące. Reguły zaokrąglania liczb

3. Jakość wyników analitycznych
3.1. Wprowadzenie
3.2. Podstawy teoretyczne metody IDMS
3.3. System zapewnienia jakości
3.4. Podsumowanie

4. Spójność pomiarowa
4.1. Wprowadzenie
4.2. Krótka historia pomiarów
4.3. Struktura metrologiczna
4.4. Wymagania normatywne w zakresie spójności pomiarowej

5. Niepewność
5.1. Wprowadzenie
5.2. Sposób postępowania przy szacowaniu niepewności pomiaru
5.3. Niepewność a przedział ufności
5.4. Niepewność etapu kalibracji
5.5. Przykłady szacowania niepewności

6. Materiały odniesienia
6.1. Wprowadzenie
6.2. Wiadomości ogólne
6.3. Parametry charakteryzujące materiał odniesienia
6.4. Kalibracja
6.5. Przykłady materiałów odniesienia
6.6. Podsumowanie

7. Badania międzylaboratoryjne
7.1. Wprowadzenie
7.2. Klasyfikacja badań międzylaboratoryjnych
7.3. Wykorzystanie badań biegłości oraz porównań międzylaboratoryjnych w procesach akredytacji i nadzoru laboratoriów
7.4. Charakterystyka i organizacja badań międzylaboratoryjnych
7.5. Analiza statystyczna w badaniach międzylaboratoryjnych
7.6. Przykłady obliczeń przy opracowywaniu wyników badań międzylaboratoryjnych
7.7. Podsumowanie

8. Walidacja procedur analitycznych
8.1. Wiadomości ogólne
8.2. Precyzja, powtarzalność, precyzja pośrednia, odtwarzalność
8.3. Dokładność i poprawność
8.4. Liniowość, zakres pomiarowy, czułość
8.5. Granica wykrywalności i granica oznaczalności
8.6. Odporność (niewrażliwość) i tolerancyjność (elastyczność)
8.7. Niepewność
8.8. Przykład walidacji procedury analitycznej
8.9. Podsumowanie

9. Definicje

10. Załączniki
10.1. Tablice rozkładów statystycznych
10.2. Spis stosowanych symboli
10.3. Spis akronimów
10.4. Użyteczne adresy stron internetowych