Tytuł: | Podstawy statystyki dla psychologów z wykorzystaniem pakietu SPSS Podręcznik akademicki | | Autor: | Wiesław Szymczak | | ISBN: | 978-83-7251-941-2 | | Ilość stron: | 328 | | Data wydania: | 2008 | | Wydawnictwo: | Difin | |
| Cena: | 44.00zł | |
Autor prezentuje spójny obraz najczęściej stosowanych metod statystycznych, dodatkowo omawiając takie zagadnienia jak: teoria podejmowania decyzji, wykorzystanie częstościowej interpretacji prawdopodobieństwa przy wyjaśnianiu poziomu istotności testu czy poziomu ufności estymatora przedziałowego, analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami na jednym czynniku – metody znajdujące stosunkowo częste zastosowania w opracowywaniu wyników badań psychologicznych, a pomijane w większości opracowań.
Przedstawiono także schematy postępowania z pakietem SPSS – narzędzia niezbędnego w realizacji obliczeń związanych z gromadzeniem i analizą danych z testów psychologicznych.
Książka jest adresowana głównie do studentów psychologii, choć ze względu na szeroki zakres omawianych metod, może być wykorzystywana przez pracowników naukowych, a zwłaszcza osoby prowadzące badania.
Rozdziały: Wykaz symboli Nieco informacji o oprogramowaniu SPSS Charakterystyka pliku danych
Rozdział 1. Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznej Wprowadzenie Zdarzenia Zmienna losowa Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej Dyskretne zmienne losowe Ciągłe zmienne losowe Parametry rozkładu prawdopodobieństwa (parametry zmiennych losowych) Własności wariancji Funkcje gęstości ifunkcje prawdopodobieństwa niektórych, najczęściej używanych rozkładów prawdopodobieństwa Parametry pozycyjne
Rozdział 2. Główne zagadnienia statystyki Wprowadzenie Szacowanie (estymacja) parametrów lub funkcji. Elementy teorii estymacji Statystyka opisowa Elementy testowania hipotez statystycznych Hipoteza prosta i hipoteza złożona Hipoteza dwustronna i hipoteza jednostronna Testowanie hipotez statystycznych
Rozdział 3. Ocena zależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi Wprowadzenie Warunki stosowalności testu chi-kwadrat Mierniki (miary) zależności Miary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach nominalnych Ocena zgodności ocen dwóch obserwatorów. κ (kappa) Cohena Miary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach porządkowych Dokładny test Fishera dla małych prób
Rozdział 4. Modele regresyjne Wprowadzenie Miary zależności między zmiennymi ciągłymi Współczynnik korelacji liniowej Pearsona Współczynnik korelacji rang ρs Spearmana Zależność wyniku testu od liczebności próby Modelowanie zależności między zmiennymi ciągłymi Jednozmiennowe (jednowymiarowe) regresyjne modele liniowe Wielozmiennowe (wielowymiarowe) regresyjne modele liniowe, modele regresji wielokrotnej Modele regresji logistycznej Testy dla współczynników regresji (ilorazów szans)
Rozdział 5. Porównywanie dwóch średnich (dwóch parametrów położenia) Wprowadzenie Test t-Studenta dla prób niezależnych Test Manna–Whitneya (Wilcoxon–Mann–Whitney Rank Sum Test) Test t-Studenta dla prób zależnych (dla par obserwacji) Test Wilcoxona dla par (paired sample, matched pairs, rank sum, signed rank) Testy nieparametryczne (NPAR TEST) (dla prób niezależnych) Testy nieparametryczne (NPAR TEST)
Rozdział 6. Metody analizy wariancji Wprowadzenie Jednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA) Warunki stosowalności jednoczynnikowej analizy wariancji Testy porównań wielokrotnych Test Kruskala–Wallisa Jednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza kowariancji (ANCOVA) Dwuczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA) Analiza wariancji dla powtarzanych obserwacji na jednym czynniku (dla zmiennych zależnych) Test Friedmana
Rozdział 7. O odporności metod statystycznych (dane nie spełniają wymaganych założeń) Wprowadzenie Pojęcie odporności Porównywanie dwóch średnich i jednoczynnikowa analiza wariancji Jednorodność wariancji w grupach Normalność rozkładu badanej cechy w populacji generalnej Analiza kowariancji Dwuczynnikowa analiza wariancji Modele regresji liniowej Podsumowanie
Rozdział 8. Elementy teorii pobierania prób. Badania statystyczne metodą reprezentacyjną Wprowadzenie Sposoby pobierania prób Losowanie proste bez zwracania (Simple random sampling without replacement) Losowanie systematyczne (Systematic sampling) Indywidualne losowanie warstwowe (Stratified random sampling) Zespołowe losowanie nieograniczone (losowanie grupowe) (Cluster sampling) Losowanie dwustopniowe (Simple two-stage cluster sampling; two-stage sampling Losowanie wielostopniowe (Multi-stage sampling) Konsekwencje przyjętego schematu pobierania próby Kilka uwag oliczebności próby iwłasnościach estymatorów Planowanie eksperymentu
Rozdział 9. Prezentacja rezultatów analizy statystycznej Wprowadzenie Charakterystyka badanej grupy Rezultaty porównywania rozkładów częstości Wyniki uzyskane wmodelach analizy wariancji Modele regresji liniowej
|