Tytuł: | Podstawy statystyki z przykładami w R | | Autor: | Tomasz Górecki | | ISBN: | 978-83-60233-69-6 | | Ilość stron: | 536 | | Data wydania: | 03/2011 | | Oprawa: | Twarda | | Format: | B5 | | Wydawnictwo: | BTC | |
| Cena: | 89.00zł | |
Książka może spełniać rolę podręcznika do nauki statystyki dla uczniów szkół średnich, studentów oraz hobbystów pasjonujących się obliczeniami statystycznymi. Będzie przydatna także osobom zawodowo zajmującym się statystyką, którym autor ułatwia wykrywanie i unikanie typowych błędów obliczeniowych i interpretacyjnych.
Zawarte w książce przykłady obliczeniowe zostały opracowane za pomocą pakietu obliczeniowego o nazwie R, dostępnego w Internecie bezpłatnie, dzięki czemu Czytelnicy książki nie muszą wykonywać samodzielnie żmudnych obliczeń.
Omawiane w książce techniki są bogato ilustrowane przejrzyście opisanymi przykładami, na końcu każdego rozdziału umieszczono zadania.
Pakiet obliczeniowy R jest dostępny bezpłatnie na stronie ww.r-project.org.
Rozdziały:
1.Wprowadzenie do R 11 1.1. Instalacja 12 1.1.1. Instalacja oraz pierwsze uruchomienie 12 1.1.2. Instalacja oraz korzystanie z bibliotek 14 1.2. Podstawy obsługi R 16 1.2.1. Struktury danych. 16 1.2.2. Grafika 27 1.2.3. Programowanie 35 1.2.4. Dopasowanie środowiska 49 1.3. Zadania 50
2. Co to jest statystyka i skąd się wzięła 57 2.1. Rys historyczny 57 2.2. Co to jest statystyka . 63 2.3. Podstawowe pojęcia. 64 2.4. Badania statystyczne oraz ich rodzaje 67 2.5. Zadania 71
3. Prezentacja danych statystycznych. 73 3.1. Szereg statystyczny 73 3.2. Podstawowe formy prezentacji danych 77 3.3. Zadania 88
4. Analiza struktury 91 4.1. Wskaźniki położenia 91 4.1.1. Średnia arytmetyczna 92 4.1.2. Średnia harmoniczna . 95 4 Spis treści 4.1.3. Średnia geometryczna . 97 4.1.4. Dominanta 101 4.1.5. Mediana . 103 4.2. Wskaźniki rozproszenia (zmienności) 109 4.2.1. Rozstęp 109 4.2.2. Wariancja 109 4.2.3. Odchylenie standardowe 111 4.2.4. Współczynnik zmienności. 113 4.2.5. Ocena (nota, wynik) standardowa 114 4.2.6. Nierówność dyspersyjna 115 4.3. Miary asymetrii 115 4.4. Miary koncentracji 118 4.5. Zadania 121
5. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa 125 5.1. Zdarzenia losowe i ich prawdopodobieństwo 127 5.2. Elementy kombinatoryki. 132 5.3. Podstawowe metody rachunku prawdopodobieństwa. 136 5.3.1. Prawdopodobieństwo warunkowe oraz niezależność zdarzeń 5.3.2. Prawdopodobieństwo całkowite oraz wzór Bayesa 142 5.4. Zmienne losowe oraz ich rozkłady prawdopodobieństwa 144 5.4.1. Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa 148 5.4.2. Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa 158 5.4.3. Rozkłady ucięte 173 5.5. Model 177 5.6. Zadania 180
6. Podstawy statystyki matematycznej 187 6.1. Statystyczna próba losowa 187 6.2. Estymacja 191 6.2.1. (*) Estymacja punktowa 195 6.2.2. Przedział ufności dla wartości oczekiwanej rozkładu normalnego 6.2.3. Przedział ufności dla wariancji rozkładu normalnego. 6.2.4. Przedział ufności dla wskaźnika struktury 6.2.5. Minimalna liczebność próby 202 6.3. Testowanie hipotez statystycznych 206 6.3.1. Test zgodności χ2 Pearsona 217 6.3.2. Test Kołmogorowa-Smirnowa. 222 6.3.3. Testy normalności 6.3.4. Testy zgodności dla dwóch populacji 6.3.5. Test istotności dla wartości oczekiwanej (średniej) 6.3.6. Test istotności dla wariancji 6.3.7. Test istotności dla dwóch wariancji 6.3.8. Test istotności dla kilku wariancji 6.3.9. Test istotności dla dwóch wartości oczekiwanych 6.3.10. Test znaków. 249 6.3.11. Test kolejności par Wilcoxona (test znaków rangowanych Wilcoxona) 6.3.12. Analiza wariancji (ANOVA) 253 6.3.13. Test istotności dla wskaźnika struktury 6.3.14. Test istotności dla dwóch wskaźników struktury 6.3.15. Test serii 6.3.16. Schemat wyboru procedury testowej 6.4. Zadania
7. Podstawy rachunku błędów 7.1. Błędy grube 7.2. Błędy przypadkowe 7.3. Zaokrąglanie pomiarów 7.4. Zadania
8. Związki cech 8.1. Zależność korelacyjna 8.1.1. Test niezależności χ2 Pearsona 8.2. Miary korelacji dwóch zmiennych 8.2.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona 8.2.2. Współczynnik korelacji rang Spearmana 8.3. Związek cech niemierzalnych 8.3.1. Współczynnik ϕ Yule’a 8.3.2. Współczynnik V Cram´era 8.3.3. Współczynnik kontyngencji C Pearsona 8.3.4. Współczynnik τ Goodmana i Kruskala 8.3.5. Współczynnik zgodności κ 8.4. Zadania
9. Regresja 339 9.1. Regresja liniowa . 342 9.1.1. Przedział ufności dla parametrów regresji liniowej 9.1.2. Test istotności dla współczynnika regresji 9.2. Modelowanie statystyczne 350 9.3. Regresja wielokrotna. 357 9.3.1. (*) Regresja a współliniowość zmiennych 362 9.4. Regresja nieliniowa. 366 9.4.1. Regresja logistyczna . 373 9.5. Analiza przeżycia 378 9.6. Zadania 383
10. Analiza dynamiki zjawisk masowych. 387 10.1. Metody badania dynamiki szeregów czasowych 389 10.1.1. Metody podstawowe. 389 10.1.2. Indeksy indywidualne i zespołowe. 392 10.2. Model wahań w czasie 397 10.2.1. Trend . 398 10.2.2. Sezonowość. 408 10.3. Zadania 415
11. Metody wizualizacji oraz analizy danych wielowymiarowych 11.1. Walidacja modeli 419 11.2. Wstępne przetwarzanie danych 419 11.2.1. Transformacje danych. 420 11.2.2. Uzupełnianie (imputacja) wartości brakujących 422 11.3. Redukcja wymiarowości oraz wizualizacja danych wielowymiarowych 11.3.1. Analiza składowych głównych 424 11.3.2. Analiza czynnikowa 427 11.3.3. Skalowanie wielowymiarowe 433 11.3.4. Analiza korespondencji. 437 11.3.5. Wykresy obrazkowe 439 11.4. Klasyfikacja. 442 11.4.1. Analiza skupień 443 11.4.2. Analiza dyskryminacyjna 11.5. Zadania 461
12. Użyteczne procedury w R 463 12.1. Zadania
|