Książka może spełniać rolę podręcznika do nauki statystyki dla uczniów szkół średnich, studentów oraz hobbystów pasjonujących się obliczeniami statystycznymi. Będzie przydatna także osobom zawodowo zajmującym się statystyką, którym autor ułatwia wykrywanie i unikanie typowych błędów obliczeniowych i interpretacyjnych.

Zawarte w książce przykłady obliczeniowe zostały opracowane za pomocą pakietu obliczeniowego o nazwie R, dostępnego w Internecie bezpłatnie, dzięki czemu Czytelnicy książki nie muszą wykonywać samodzielnie żmudnych obliczeń.

Omawiane w książce techniki są bogato ilustrowane przejrzyście opisanymi przykładami, na końcu każdego rozdziału umieszczono zadania.

Pakiet obliczeniowy R jest dostępny bezpłatnie na stronie ww.r-project.org.

Rozdziały:

1.Wprowadzenie do R                          11
1.1. Instalacja                                12
1.1.1. Instalacja oraz pierwsze uruchomienie         12
1.1.2. Instalacja oraz korzystanie z bibliotek          14
1.2. Podstawy obsługi R                            16
1.2.1. Struktury danych.                           16
1.2.2. Grafika                                  27
1.2.3. Programowanie                           35
1.2.4. Dopasowanie środowiska                      49
1.3. Zadania                                 50

2. Co to jest statystyka i skąd się wzięła            57
2.1. Rys historyczny                               57
2.2. Co to jest statystyka .                           63
2.3. Podstawowe pojęcia.                         64
2.4. Badania statystyczne oraz ich rodzaje             67
2.5. Zadania                                 71

3. Prezentacja danych statystycznych.                   73
3.1. Szereg statystyczny                             73
3.2. Podstawowe formy prezentacji danych                77
3.3. Zadania                                 88

4. Analiza struktury                                  91
4.1. Wskaźniki położenia                          91
4.1.1. Średnia arytmetyczna                          92
4.1.2. Średnia harmoniczna .                         95
4 Spis treści
4.1.3. Średnia geometryczna .                      97
4.1.4. Dominanta                                101
4.1.5. Mediana .                                103
4.2. Wskaźniki rozproszenia (zmienności)                 109
4.2.1. Rozstęp                                 109
4.2.2. Wariancja                              109
4.2.3. Odchylenie standardowe                      111
4.2.4. Współczynnik zmienności.                    113
4.2.5. Ocena (nota, wynik) standardowa                   114
4.2.6. Nierówność dyspersyjna                        115
4.3. Miary asymetrii                               115
4.4. Miary koncentracji                           118
4.5. Zadania                                 121

5. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa                   125
5.1. Zdarzenia losowe i ich prawdopodobieństwo             127
5.2. Elementy kombinatoryki.                         132
5.3. Podstawowe metody rachunku prawdopodobieństwa.       136
5.3.1. Prawdopodobieństwo warunkowe oraz niezależność zdarzeń
5.3.2. Prawdopodobieństwo całkowite oraz wzór Bayesa        142
5.4. Zmienne losowe oraz ich rozkłady prawdopodobieństwa    144
5.4.1. Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa               148
5.4.2. Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa                 158
5.4.3. Rozkłady ucięte                             173
5.5. Model                                  177
5.6. Zadania                                 180

6. Podstawy statystyki matematycznej                187
6.1. Statystyczna próba losowa                         187
6.2. Estymacja                                  191
6.2.1. (*) Estymacja punktowa                      195
6.2.2. Przedział ufności dla wartości oczekiwanej rozkładu normalnego
6.2.3. Przedział ufności dla wariancji rozkładu normalnego.
6.2.4. Przedział ufności dla wskaźnika struktury
6.2.5. Minimalna liczebność próby                    202
6.3. Testowanie hipotez statystycznych                  206
6.3.1. Test zgodności χ2 Pearsona                    217
6.3.2. Test Kołmogorowa-Smirnowa.                  222
6.3.3. Testy normalności 
6.3.4. Testy zgodności dla dwóch populacji
6.3.5. Test istotności dla wartości oczekiwanej (średniej)
6.3.6. Test istotności dla wariancji
6.3.7. Test istotności dla dwóch wariancji 
6.3.8. Test istotności dla kilku wariancji   
6.3.9. Test istotności dla dwóch wartości oczekiwanych
6.3.10. Test znaków.                              249
6.3.11. Test kolejności par Wilcoxona (test znaków rangowanych Wilcoxona)
6.3.12. Analiza wariancji (ANOVA)                    253
6.3.13. Test istotności dla wskaźnika struktury
6.3.14. Test istotności dla dwóch wskaźników struktury
6.3.15. Test serii   
6.3.16. Schemat wyboru procedury testowej
6.4. Zadania      

7. Podstawy rachunku błędów 
7.1. Błędy grube           
7.2. Błędy przypadkowe       
7.3. Zaokrąglanie pomiarów
7.4. Zadania           

8. Związki cech         
8.1. Zależność korelacyjna
8.1.1. Test niezależności χ2 Pearsona
8.2. Miary korelacji dwóch zmiennych 
8.2.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
8.2.2. Współczynnik korelacji rang Spearmana 
8.3. Związek cech niemierzalnych
8.3.1. Współczynnik ϕ Yule’a 
8.3.2. Współczynnik V Cram´era
8.3.3. Współczynnik kontyngencji C Pearsona
8.3.4. Współczynnik τ Goodmana i Kruskala
8.3.5. Współczynnik zgodności κ  
8.4. Zadania            

9. Regresja                                        339
9.1. Regresja liniowa .                           342
9.1.1. Przedział ufności dla parametrów regresji liniowej 
9.1.2. Test istotności dla współczynnika regresji   
9.2. Modelowanie statystyczne                       350
9.3. Regresja wielokrotna.                           357
9.3.1. (*) Regresja a współliniowość zmiennych         362
9.4. Regresja nieliniowa.                            366
9.4.1. Regresja logistyczna .                       373
9.5. Analiza przeżycia                              378
9.6. Zadania                                 383

10. Analiza dynamiki zjawisk masowych.        387
10.1. Metody badania dynamiki szeregów czasowych           389
10.1.1. Metody podstawowe.                       389
10.1.2. Indeksy indywidualne i zespołowe.                  392
10.2. Model wahań w czasie                         397
10.2.1. Trend .                               398
10.2.2. Sezonowość.                            408
10.3. Zadania                                 415

11. Metody wizualizacji oraz analizy danych wielowymiarowych 
11.1. Walidacja modeli                            419
11.2. Wstępne przetwarzanie danych                    419
11.2.1. Transformacje danych.                      420
11.2.2. Uzupełnianie (imputacja) wartości brakujących         422
11.3. Redukcja wymiarowości oraz wizualizacja danych wielowymiarowych 
11.3.1. Analiza składowych głównych                   424
11.3.2. Analiza czynnikowa                           427
11.3.3. Skalowanie wielowymiarowe                    433
11.3.4. Analiza korespondencji.                        437
11.3.5. Wykresy obrazkowe                           439
11.4. Klasyfikacja.                                442
11.4.1. Analiza skupień                          443
11.4.2. Analiza dyskryminacyjna   
11.5. Zadania                                 461

12. Użyteczne procedury w R              463
12.1. Zadania