Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji. Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów danych, a dostępne narzędzia do wizualizacji zapewniają oszałamiający wybór rozwiązań i opcji, w których łatwo się pogubić. Co więcej, podczas przygotowywania prezentacji należy wziąć pod uwagę szczególne właściwości ludzkiego umysłu w zakresie postrzegania i przyswajania informacji. Efektywna wizualizacja danych jest bardzo istotną sprawą: nierzadko od jakości przekazywanych w ten sposób informacji zależy trafność podejmowanych decyzji.
Ten poradnik pomoże Ci uniknąć często spotykanych problemów z wizualizacją danych. Zawiera wskazówki, dzięki którym szybko zaczniesz tworzyć świetnie wyglądające i bogate w treść wykresy. Nauczysz się bezbłędnego dobierania najlepszego w danej sytuacji sposobu wizualizacji, poznasz reguły stosowania kolorów, wielkości i rodzaju czcionki, zachowywania odpowiednich proporcji poszczególnych części wykresu - i przekonasz się, że dobrymi decyzjami co do jego estetyki możesz zapewnić mu przejrzystość i elegancję. Znajdziesz tu również obszerny katalog wizualizacji, co ułatwi zapoznanie się z powszechnie używanymi metodami wizualizowania danych. Ważną częścią książki jest zestaw przykładów dobrze i źle przygotowanych wykresów z wyczerpującymi wyjaśnieniami.
Najciekawsze koncepcje opisane w książce:
- kolor jako cenne narzędzie wyróżniania danych
- dostarczanie kluczowych informacji na wiele sposobów
- dobór technik wizualizacji do różnych rodzajów danych
- reguły pomocne w projektowaniu estetycznych wykresów
- technika stosowania wykresów w większym dokumencie
A więc jak wygląda wykres, który decyduje o sukcesie prezentacji?
Rozdziały:
Wstęp 9
1. Wprowadzenie 15
- Brzydkie, złe i błędne wykresy 16
CZĘŚĆ I. OD DANYCH DO WIZUALIZACJI 19
2. Wizualizacja danych - estetyczne odwzorowywanie danych 21
- Estetyka a typy danych 21
- Estetyczne odwzorowywanie wartości danych przy użyciu skal 24
3. Układy współrzędnych i osie 27
- Układ współrzędnych kartezjańskich 27
- Osie nieliniowe 30
- Krzywoliniowe układy współrzędnych 34
4. Skale kolorów 37
- Kolor jako narzędzie do odróżniania 37
- Kolory jako reprezentacja wartości danych 39
- Kolor jako narzędzie do wyróżniania 41
5. Spis wizualizacji 45
- Wielkości 45
- Rozkłady 46
- Proporcje 47
- Relacje x - y 48
- Dane geoprzestrzenne 49
- Niepewność 49
6. Wizualizacja wielkości 51
- Wykresy słupkowe 51
- Słupki zgrupowane i stosowe 55
- Wykresy kropkowe i mapy cieplne 58
7. Wizualizacja rozkładów: histogramy i wykresy gęstości 63
- Wizualizacja pojedynczego rozkładu 63
- Jednoczesna wizualizacja wielu rozkładów 68
8. Wizualizacja rozkładów: dystrybuanty empiryczne i wykresy Q-Q 73
- Dystrybuanty empiryczne 73
- Rozkłady o wysokim współczynniku skośności 76
- Wykresy kwantylowo-kwantylowe 79
9. Wizualizacja wielu rozkładów jednocześnie 83
- Wizualizacja rozkładów wzdłuż osi pionowej 83
- Wizualizacja rozkładów wzdłuż osi poziomej 88
10. Wizualizacja proporcji 93
- Przypadek dla diagramów kołowych 93
- Przypadek dla słupków sąsiadujących 96
- Przypadek dla słupków stosowych i gęstości stosowych 98
- Oddzielne wizualizacje proporcji jako części składowych całości 99
11. Wizualizacja zagnieżdżonych proporcji 103
- Błędna prezentacja zagnieżdżonych proporcji 103
- Wykresy mozaikowe i mapy drzewa 104
- Zagnieżdżone diagramy kołowe 108
- Zestawy równoległe 110
12. Wizualizacja powiązań między zmiennymi ilościowymi 113
- Wykresy punktowe 113
- Korelogramy 116
- Redukcja wymiarów 119
- Dane sparowane 122
13. Wizualizacja szeregów czasowych i innych funkcji zmiennej niezależnej 125
- Pojedyncze szeregi czasowe 125
- Wiele szeregów czasowych i krzywe dawka-odpowiedź 128
- Szeregi czasowe dwóch lub więcej zmiennych zależnych 130
14. Wizualizacja trendów 135
- Wygładzanie 135
- Pokazywanie trendów za pomocą zdefiniowanej postaci funkcyjnej 140
- Usuwanie trendu i dekompozycja szeregu czasowego 143
15. Wizualizacja danych geoprzestrzennych 149
- Odwzorowania 149
- Warstwy 155
- Kartogramy 158
- Anamorfozy 161
16. Wizualizacja niepewności 165
- Ramowanie prawdopodobieństw jako częstotliwości 165
- Wizualizacja niepewności estymacji punktowych 169
- Wizualizacja niepewności dopasowań krzywych 179
- Wykresy hipotetycznych wyników 181
CZĘŚĆ II. ZASADY PROJEKTOWANIA WYKRESÓW 185
17. Zasada proporcjonalnego atramentu 187
- Wizualizacje wzdłuż osi liniowych 187
- Wizualizacje wzdłuż osi logarytmicznych 192
- Bezpośrednie wizualizacje obszarów 194
18. Postępowanie z nakładającymi się punktami 197
- Częściowa przezroczystość i wibrowanie 197
- Histogramy 2D 200
- Izolinie 203
19. Częste niebezpieczeństwa powodowane używaniem kolorów 209
- Kodowanie zbyt wielu lub nieistotnych informacji 209
- Używanie niemonotonicznych skal kolorów do kodowania wartości danych 212
- Niedostosowanie do osób z zaburzeniami rozpoznawania barw 214
20. Kodowanie nadmiarowe 219
- Projektowanie wykresów z kodowaniem nadmiarowym 219
- Projektowanie wykresów bez legendy 224
21. Wykresy wielopanelowe 229
- Małe wielokrotności 229
- Wykresy zestawione 234
22. Tytuły, podpisy i tabele 239
- Tytuły i podpisy wykresu 239
- Tytuły osi i legend 240
- Tabele 244
23. Zachowanie równowagi między danymi i kontekstem 247
- Zapewnienie odpowiedniej ilości kontekstu 247
- Siatka tła 252
- Dane połączone w pary 256
- Podsumowanie 258
24. Używaj większych etykiet osi 259
25. Unikaj rysowania konturów 263
26. Nie idź w 3D 271
- Unikaj nieuzasadnionej trójwymiarowości 271
- Unikaj trójwymiarowych skali położenia 273
- Właściwe zastosowanie wizualizacji 3D 278
CZĘŚĆ III. INNE ZAGADNIENIA 281
27. Najpopularniejsze formaty plików graficznych 283
- Bitmapa a grafika wektorowa 283
- Bezstratna i stratna kompresja grafiki bitmapowej 285
- Konwersja pomiędzy formatami obrazów 287
28. Wybór odpowiedniego oprogramowania wizualizacyjnego 289
- Odtwarzalność i powtarzalność 289
- Analiza danych kontra prezentacja danych 291
- Oddzielenie zawartości od projektu 293
29. Opowiadanie historii i wysuwanie wniosków 297
- Czym jest historia? 297
- Twórz wykresy dla generałów 300
- Przechodź stopniowo do bardziej złożonych wykresów 304
- Spraw, aby Twoje wykresy zapadały w pamięć 304
- Zachowaj spójność, ale nie powtarzaj się 307
DODATKI 311
Bibliografia 313
Źródła 317