Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji. Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów danych, a dostępne narzędzia do wizualizacji zapewniają oszałamiający wybór rozwiązań i opcji, w których łatwo się pogubić. Co więcej, podczas przygotowywania prezentacji należy wziąć pod uwagę szczególne właściwości ludzkiego umysłu w zakresie postrzegania i przyswajania informacji. Efektywna wizualizacja danych jest bardzo istotną sprawą: nierzadko od jakości przekazywanych w ten sposób informacji zależy trafność podejmowanych decyzji.

Ten poradnik pomoże Ci uniknąć często spotykanych problemów z wizualizacją danych. Zawiera wskazówki, dzięki którym szybko zaczniesz tworzyć świetnie wyglądające i bogate w treść wykresy. Nauczysz się bezbłędnego dobierania najlepszego w danej sytuacji sposobu wizualizacji, poznasz reguły stosowania kolorów, wielkości i rodzaju czcionki, zachowywania odpowiednich proporcji poszczególnych części wykresu - i przekonasz się, że dobrymi decyzjami co do jego estetyki możesz zapewnić mu przejrzystość i elegancję. Znajdziesz tu również obszerny katalog wizualizacji, co ułatwi zapoznanie się z powszechnie używanymi metodami wizualizowania danych. Ważną częścią książki jest zestaw przykładów dobrze i źle przygotowanych wykresów z wyczerpującymi wyjaśnieniami.

Najciekawsze koncepcje opisane w książce:

• kolor jako cenne narzędzie wyróżniania danych
• dostarczanie kluczowych informacji na wiele sposobów
• dobór technik wizualizacji do różnych rodzajów danych
• reguły pomocne w projektowaniu estetycznych wykresów
• technika stosowania wykresów w większym dokumencie

A więc jak wygląda wykres, który decyduje o sukcesie prezentacji?

Rozdziały:

Wstęp 9

1. Wprowadzenie 15

• Brzydkie, złe i błędne wykresy 16

CZĘŚĆ I. OD DANYCH DO WIZUALIZACJI 19

2. Wizualizacja danych - estetyczne odwzorowywanie danych 21

• Estetyka a typy danych 21
• Estetyczne odwzorowywanie wartości danych przy użyciu skal 24

3. Układy współrzędnych i osie 27

• Układ współrzędnych kartezjańskich 27
• Osie nieliniowe 30
• Krzywoliniowe układy współrzędnych 34

4. Skale kolorów 37

• Kolor jako narzędzie do odróżniania 37
• Kolory jako reprezentacja wartości danych 39
• Kolor jako narzędzie do wyróżniania 41

5. Spis wizualizacji 45

• Wielkości 45
• Rozkłady 46
• Proporcje 47
• Relacje x - y 48
• Dane geoprzestrzenne 49
• Niepewność 49

6. Wizualizacja wielkości 51

• Wykresy słupkowe 51
• Słupki zgrupowane i stosowe 55
• Wykresy kropkowe i mapy cieplne 58

7. Wizualizacja rozkładów: histogramy i wykresy gęstości 63

• Wizualizacja pojedynczego rozkładu 63
• Jednoczesna wizualizacja wielu rozkładów 68

8. Wizualizacja rozkładów: dystrybuanty empiryczne i wykresy Q-Q 73

• Dystrybuanty empiryczne 73
• Rozkłady o wysokim współczynniku skośności 76
• Wykresy kwantylowo-kwantylowe 79

9. Wizualizacja wielu rozkładów jednocześnie 83

• Wizualizacja rozkładów wzdłuż osi pionowej 83
• Wizualizacja rozkładów wzdłuż osi poziomej 88

10. Wizualizacja proporcji 93

• Przypadek dla diagramów kołowych 93
• Przypadek dla słupków sąsiadujących 96
• Przypadek dla słupków stosowych i gęstości stosowych 98
• Oddzielne wizualizacje proporcji jako części składowych całości 99

11. Wizualizacja zagnieżdżonych proporcji 103

• Błędna prezentacja zagnieżdżonych proporcji 103
• Wykresy mozaikowe i mapy drzewa 104
• Zagnieżdżone diagramy kołowe 108
• Zestawy równoległe 110

12. Wizualizacja powiązań między zmiennymi ilościowymi 113

• Wykresy punktowe 113
• Korelogramy 116
• Redukcja wymiarów 119
• Dane sparowane 122

13. Wizualizacja szeregów czasowych i innych funkcji zmiennej niezależnej 125

• Pojedyncze szeregi czasowe 125
• Wiele szeregów czasowych i krzywe dawka-odpowiedź 128
• Szeregi czasowe dwóch lub więcej zmiennych zależnych 130

14. Wizualizacja trendów 135

• Wygładzanie 135
• Pokazywanie trendów za pomocą zdefiniowanej postaci funkcyjnej 140
• Usuwanie trendu i dekompozycja szeregu czasowego 143

15. Wizualizacja danych geoprzestrzennych 149

• Odwzorowania 149
• Warstwy 155
• Kartogramy 158
• Anamorfozy 161

16. Wizualizacja niepewności 165

• Ramowanie prawdopodobieństw jako częstotliwości 165
• Wizualizacja niepewności estymacji punktowych 169
• Wizualizacja niepewności dopasowań krzywych 179
• Wykresy hipotetycznych wyników 181

CZĘŚĆ II. ZASADY PROJEKTOWANIA WYKRESÓW 185

17. Zasada proporcjonalnego atramentu 187

• Wizualizacje wzdłuż osi liniowych 187
• Wizualizacje wzdłuż osi logarytmicznych 192
• Bezpośrednie wizualizacje obszarów 194

18. Postępowanie z nakładającymi się punktami 197

• Częściowa przezroczystość i wibrowanie 197
• Histogramy 2D 200
• Izolinie 203

19. Częste niebezpieczeństwa powodowane używaniem kolorów 209

• Kodowanie zbyt wielu lub nieistotnych informacji 209
• Używanie niemonotonicznych skal kolorów do kodowania wartości danych 212
• Niedostosowanie do osób z zaburzeniami rozpoznawania barw 214

20. Kodowanie nadmiarowe 219

• Projektowanie wykresów z kodowaniem nadmiarowym 219
• Projektowanie wykresów bez legendy 224

21. Wykresy wielopanelowe 229

• Małe wielokrotności 229
• Wykresy zestawione 234

22. Tytuły, podpisy i tabele 239

• Tytuły i podpisy wykresu 239
• Tytuły osi i legend 240
• Tabele 244

23. Zachowanie równowagi między danymi i kontekstem 247

• Zapewnienie odpowiedniej ilości kontekstu 247
• Siatka tła 252
• Dane połączone w pary 256
• Podsumowanie 258

24. Używaj większych etykiet osi 259

25. Unikaj rysowania konturów 263

26. Nie idź w 3D 271

• Unikaj nieuzasadnionej trójwymiarowości 271
• Unikaj trójwymiarowych skali położenia 273
• Właściwe zastosowanie wizualizacji 3D 278

CZĘŚĆ III. INNE ZAGADNIENIA 281

27. Najpopularniejsze formaty plików graficznych 283

• Bitmapa a grafika wektorowa 283
• Bezstratna i stratna kompresja grafiki bitmapowej 285
• Konwersja pomiędzy formatami obrazów 287

28. Wybór odpowiedniego oprogramowania wizualizacyjnego 289

• Odtwarzalność i powtarzalność 289
• Analiza danych kontra prezentacja danych 291
• Oddzielenie zawartości od projektu 293

29. Opowiadanie historii i wysuwanie wniosków 297

• Czym jest historia? 297
• Twórz wykresy dla generałów 300
• Przechodź stopniowo do bardziej złożonych wykresów 304
• Spraw, aby Twoje wykresy zapadały w pamięć 304
• Zachowaj spójność, ale nie powtarzaj się 307

DODATKI 311

Bibliografia 313

Źródła 317