Książka stanowi odpowiedź na zwiększające się zainteresowanie stosowaniem metod statystycznych w praktyce. Rola analizy danych, w tym prognozowania, jest niezwykle ważna w procesie podejmowania decyzji.

Wspomaga budowę i podejmowanie działań zarówno mikro, jak i makroekonomicznych, oraz informuje o mogących nastąpić zmianach, czy skutkach prowadzonych, jak i planowanych działań minimalizując w ten sposób obszar niepewności.

„Prognozowanie szeregów czasowych za pomocą pakietu SPSS” stanowi przewodnik analizy szeregów czasowych przy zastosowaniu modułu SPSS Trends. Książka, jako wynik dydaktycznych doświadczeń autorów zdobytych podczas prowadzenia kursów i analiz, w sposób przyjazny i intuicyjny prezentuje możliwości programu oraz interpretację otrzymanych przy jego zastosowaniu wyników. Zaznajamia czytelnika z możliwościami oraz korzyściami płynącymi z wykorzystania różnorodnych metod prognozowania.

Krok po kroku, na podstawie praktycznych przykładów, pozwala czytelnikowi na samodzielne wykonywanie analiz oraz budowanie wiarygodnych prognoz różnych wielkości czy wskaźników umożliwiających szybkie podejmowanie odpowiednich działań w bliskiej lub dalekiej przyszłości, jak np. zmiana profilu produkcji lub polityki cenowej na podstawie szacowanego przyszłego popytu na produkty firmy.

Walory książki w szczególności docenią osoby, z różnych branż, które wdrażają do swoich działań biznesowych elementy analizy i prognozowania, jak również adepci uczący się stosowania metod statystycznych w praktyce. Skorzystają z niej także dotychczasowi użytkownicy narzędzi SPSS, oraz studenci informatyki i ekonometrii, czy kierunków marketingowych i finansowych.

Rozdziały:

1. Podstawowe definicje

2. Prognozowanie i symulacja na podstawie modelu liniowego

3. Wyznaczanie trendu

4. Ocena wskaźników sezonowości

5. Estymacja modelu ARIMA

6. Wyrównywanie wykładnicze

7. Prognozowanie z wykorzystaniem funkcji "Utwórz modele"

8. Analizy scenariuszowe z wykorzystaniem funkcji "Zainstaluj modele"

Dodatki:

A. Wprowadzanie danych i prezentacja graficzna

B. Zbiory danych