Programowania uczą się już najmłodsi w szkole podstawowej. Umiejętność kodowania będzie wkrótce jednym z wyznaczników dobrego wykształcenia. Rozwiązywanie złożonych problemów za pomocą specjalnie napisanego kodu jest dogodnym sposobem pracy nie tylko inżyniera czy informatyka, ale również biologa, fizyka czy nawet socjologa. Oznacza to, że znajomość języka programowania i choćby podstawowych zagadnień algorytmiki jest cennym uzupełnieniem warsztatu każdego, kto zajmuje się nauką czy techniką. Jeśli więc w programie Twoich studiów zabrakło kursu programowania, warto uzupełnić tę lukę!

Trzymasz w rękach znakomity, interdyscyplinarny podręcznik programowania, w którym skupiono się na zastosowaniu kodu Javy do badań z wielu ciekawych dziedzin. Przedstawiono tu zagadnienia podstawowe (zmienne, typy danych, przepływ sterowania, operacje wejścia-wyjścia) oraz bardziej zaawansowane (funkcje, zagadnienia programowania obiektowego, własne typy danych). W książce znalazło się również solidne wprowadzenie do algorytmów i struktur danych z uwzględnieniem charakterystyki wydajności implementacji. Kluczowym elementem wyróżniającym tę publikację spośród innych jest jednak zastosowanie prezentowanych koncepcji do rozwiązania konkretnych problemów nauki i inżynierii.

Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce:

• Podstawowe zasady budowania programów w Javie
• Instrukcje warunkowe, pętle, tablice
• Sterowanie grafiką i dźwiękiem z poziomu Javy
• Funkcje, biblioteki, rekurencja
• Projektowanie API, hermetyzacja, dziedziczenie
• Studia przypadków i przykłady zastosowań w nauce i technice

Java - najlepsze narzędzie dla inżynierów, informatyków i naukowców!

Rozdziały:

Spis programów (9)

Wstęp (11)

1. Elementy programowania (19)

• 1.1. Twój pierwszy program (20)
• 1.2. Wbudowane typy danych (30)
• 1.3. Instrukcje warunkowe i pętle (62)
• 1.4. Tablice (98)
• 1.5. Operacje wejścia i wyjścia (130)
• 1.6. Studium przypadku: losowy surfer sieci WWW (170)

2. Funkcje i moduły (189)

• 2.1. Definiowanie funkcji (190)
• 2.2. Biblioteki i klienty (220)
• 2.3. Rekurencja (252)
• 2.4. Studium przypadku: przesiąkanie (286)

3. Programowanie obiektowe (311)

• 3.1. Użycie typów danych (312)
• 3.2. Tworzenie typów danych (358)
• 3.3. Projektowanie typów danych (400)
• 3.4. Studium przypadku: symulacja n-ciał (444)

4. Algorytmy i struktury danych (457)

• 4.1. Wydajność (458)
• 4.2. Sortowanie i przeszukiwanie (492)
• 4.3. Stosy i kolejki (524)
• 4.4. Tablice symboli (578)
• 4.5. Studium przypadku: zjawisko małego świata (620)

Kontekst (661)

Słownik (667)

Skorowidz (675)

API (687)