Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwagę inżynierów oprogramowania w coraz większym stopniu. W ostatnich latach pojawiło się wiele bardzo różnych rozwiązań w dziedzinie baz danych, systemów rozproszonych i metodyce budowania aplikacji. Sprzyjają temu zarówno rozwój technologii, rosnące potrzeby dotyczące dostępu do danych, jak i malejąca tolerancja na przestoje spowodowane awarią czy konserwacją systemu. To wszystko sprawia, że zespoły projektujące aplikacje muszą cały czas aktualizować swoją wiedzę i znakomicie orientować się w zakresie słabych i silnych stron poszczególnych rozwiązań oraz możliwości ich stosowania.

I właśnie ta książka Ci to ułatwi. Dzięki niej zaczniesz orientować się w świecie szybko zmieniających się technologii przetwarzania i przechowywania danych. Znajdziesz tu przykłady skutecznych systemów spełniających wymogi skalowalności, wydajności i niezawodności. Zapoznasz się z wewnętrznymi mechanizmami tych systemów, analizami najważniejszych algorytmów, omówieniem zasad działania i koniecznymi kompromisami. Przy okazji przyswoisz sobie przydatne sposoby myślenia o systemach danych. W ten sposób rozwiniesz dobre intuicyjne zrozumienie tego, jak i dlaczego działają systemy, co pozwoli Ci analizować ich pracę, podejmować trafne decyzje projektowe i wyszukiwać źródła pojawiających się problemów.

W tej książce między innymi:

• co to właściwie znaczy: niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji
• różne modele danych i obsługa zapytań
• replikacja, dzielenie danych, transakcje
• dane pochodne i ich przetwarzanie
• przetwarzanie strumieniowe

Poznaj systemy, w których liczą się dane!

Rozdziały:

Przedmowa (11)

I. PODSTAWY SYSTEMÓW DANYCH (17)

1. Niezawodne, skalowalne i łatwe w konserwacji aplikacje (19)

• Myślenie o systemach danych (20)
• Niezawodność (22)
• Skalowalność (26)
• Łatwość konserwacji (33)
• Podsumowanie (36)

2. Modele danych i języki zapytań (41)

• Model relacyjny a model oparty na dokumentach (42)
• Język zapytań o dane (54)
• Modele danych przypominające graf (60)
• Podsumowanie (72)

3. Przechowywanie i pobieranie danych (79)

• Struktury danych używane w bazie (79)
• Przetwarzanie transakcji czy analityka? (98)
• Bazy kolumnowe (103)
• Podsumowanie (110)

4. Kodowanie i zmiany (119)

• Formaty kodowania danych (120)
• Sposoby przepływu danych (134)
• Podsumowanie (144)

II. DANE ROZPROSZONE (151)

• Skalowanie pod kątem wyższego obciążenia (151)

5. Replikacja (157)

• Liderzy i obserwatorzy (158)
• Problemy z opóźnieniem replikacji (166)
• Replikacja z wieloma liderami (171)
• Replikacja bez lidera (180)
• Podsumowanie (193)

6. Podział na partycje (201)

• Podział na partycje i replikacja (202)
• Podział na partycje danych typu klucz-wartość (203)
• Podział na partycje a indeksy pomocnicze (207)
• Równoważenie partycji (210)
• Trasowanie żądań (214)
• Podsumowanie (216)

7. Transakcje (223)

• Niejasne pojęcie transakcji (224)
• Niskie poziomy izolacji (233)
• Sekwencyjność (250)
• Podsumowanie (263)

8. Problemy z systemami rozproszonymi (271)

• Błędy i awarie częściowe (272)
• Zawodne sieci (274)
• Zawodne zegary (283)
• Wiedza, prawda i kłamstwa (295)
• Podsumowanie (304)

9. Spójność i konsensus (315)

• Gwarancje spójności (316)
• Liniowość (317)
• Gwarancje uporządkowania (331)
• Transakcje rozproszone i konsensus (343)
• Podsumowanie (361)

III. DANE POCHODNE (375)

• Systemy zapisu a systemy danych pochodnych (375)
• Przegląd rozdziałów (376)

10. Przetwarzanie wsadowe (379)

• Przetwarzanie wsadowe z użyciem narzędzi uniksowych (380)
• MapReduce i rozproszone systemy plików (386)
• Poza model MapReduce (406)
• Podsumowanie (415)

11. Przetwarzanie strumieniowe (425)

• Przesyłanie strumieni zdarzeń (426)
• Strumienie a bazy danych (436)
• Przetwarzanie strumieniowe (447)
• Podsumowanie (462)

12. Przyszłość systemów danych (473)

• Integrowanie danych (474)
• Podział baz danych na komponenty (482)
• Dążenie do poprawności (497)
• Robienie tego, co słuszne (513)
• Podsumowanie (522)

Słowniczek (533)