Python jest językiem, którego można się nauczyć stosunkowo łatwo - a potem dość szybko przejść do praktyki. To duża zaleta: nic tak nie motywuje do dalszej pracy, jak pierwsze sukcesy na wczesnym etapie. Niemniej wielu nawet dość doświadczonych programistów Pythona nie wykorzystuje najlepszych cech tego języka. Ich aplikacje mogłyby być bardziej niezawodne, a kod - czystszy. Co gorsza, wiele ze znakomitych narzędzi i technologii powiązanych z Pythonem nie przebiło się do ogólnej świadomości społeczności skupionej wokół języka, przez co nie wykorzystuje się w pełni ich możliwości.
Celem tej książki jest rozwiązanie tego problemu. To rzecz przeznaczona dla programistów Pythona, którzy chcą znacząco poprawić jakość swoich aplikacji. Wyjaśniono tu mało znane lub błędnie rozumiane aspekty implementacji modułów standardowej biblioteki Pythona. Starannie opisano dekoratory, menedżery kontekstu, współprogramy i generatory oraz szczegóły wewnętrznego działania metod specjalnych. Pokazano alternatywne powłoki interaktywne, które mogą okazać się dużym ułatwieniem podczas kodowania. Ciekawym elementem książki jest prezentacja projektu PyPy, dzięki któremu można zapewnić współbieżność kodu. Nie zabrakło przydatnych informacji o tworzeniu dokumentacji kodu Pythona.
Dzięki tej książce między innymi:
- zrozumiesz różnice między plikami .py i .pyc
- wykorzystasz współprogramy do symulowania wielowątkowości
- zastosujesz moduł decimal do lepszego prowadzenia działań na liczbach zmiennoprzecinkowych
- zgłębisz tajniki podinterpreterów poprawiających współbieżność w Pythonie
- poprawisz funkcjonalność programu za pomocą dekoratorów
Python - łatwiejszy, niż sądzisz, potężniejszy, niż myślisz!
Rozdziały:
- Przedmowa
- O autorze
- O recenzencie
- Wprowadzenie
- Dla kogo jest ta książka?
- Co zawiera książka?
- Co jest potrzebne podczas lektury tej książki?
- Pobieranie przykładów kodu
- Przyjęte konwencje
- Rozdział 1. Praca z modułami Pythona
- Wprowadzenie
- Używanie i importowanie modułów i przestrzeni nazw
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Implementowanie wirtualnego środowiska Pythona
- Zaczynamy
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Opcje dostępne podczas instalowania pakietu Pythona
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Wykorzystanie pliku wymagań i rozwiązywanie konfliktów
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Używanie lokalnych poprawek i plików ograniczeń
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Praca z pakietami
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Tworzenie pakietów i plików w formacie wheel
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Porównanie kodu źródłowego z kodem bajtowym
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Tworzenie pakietów modułu i odwoływanie się do nich
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Pliki binarne dla konkretnego systemu operacyjnego
- Umieszczanie programu w repozytorium PyPI
- Zaczynamy
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Pakowanie projektu
- Przekazanie pakietu do repozytorium PyPI
- Zaczynamy
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Rozdział 2. Zastosowanie interpretera Pythona
- Wprowadzenie
- Uruchamianie środowiska Pythona
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Opcje polecenia python
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Opcje interfejsu
- Opcje ogólne
- Opcje różne
- Zobacz również
- Praca ze zmiennymi środowiskowymi
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Definiowanie skryptu jako wykonywalnego
- Zmiana sposobu uruchamiania interpretera interaktywnego
- Jak to zrobić?
- Zobacz również
- Alternatywne implementacje Pythona
- Instalowanie Pythona w Windowsie
- Stosowanie programu uruchamiającego Pythona w Windowsie
- Osadzanie Pythona w innych aplikacjach
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Zastosowanie alternatywnej powłoki Pythona IPython
- Zaczynamy
- Jak to zrobić?
- Co dalej?
- Zastosowanie alternatywnej powłoki Pythona bpython
- Zaczynamy
- Jak to zrobić?
- Co dalej?
- Zastosowanie alternatywnej powłoki Pythona DreamPie
- Zaczynamy
- Jak to zrobić?
- Co dalej?
- Rozdział 3. Praca z dekoratorami
- Wprowadzenie
- Przegląd funkcji
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Wprowadzenie do dekoratorów
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Stosowanie dekoratorów funkcji
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Stosowanie dekoratorów klas
- Przykłady dekoratorów
- Zaczynamy
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Stosowanie modułu decorator
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Zobacz również
- Rozdział 4. Zastosowanie kolekcji w Pythonie
- Wprowadzenie
- Przegląd dostępnych kontenerów
- Jak to zrobić?
- Co dalej?
- Lista i krotka
- Słownik
- Zbiór
- Implementacja nazwanej krotki
- Implementacja kolejki dwustronnej
- Implementacja klasy ChainMap
- Implementacja kolekcji Counter
- Implementacja klasy OrderedDict
- Implementacja klasy defaultdict
- Implementacja klasy UserDict
- Implementacja klasy UserList
- Implementacja klasy UserString
- Usprawnienie kolekcji Pythona
- Jak to zrobić?
- Słownik domyślny
- Nazwana krotka
- Słownik uporządkowany
- Moduł collections-extended
- Zaczynamy
- Jak to zrobić?
- Klasa setlist
- Klasa bag
- Klasa RangeMap
- Bijekcja
- Rozdział 5. Generatory, współprogramy i przetwarzanie równoległe
- Sposób działania iteracji w Pythonie
- Stosowanie modułu itertools
- Jak to zrobić?
- Iterator działający w nieskończoność
- Iteratory łączone
- Iterator kończący działanie
- Stosowanie funkcji generatora
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Symulowanie wielowątkowości za pomocą współprogramów
- Kiedy należy stosować przetwarzanie równoległe?
- Rozwidlenie procesu
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- Jak zaimplementować wielowątkowość?
- Jak zaimplementować wieloprocesowość?
- Rozdział 6. Praca z modułem math Pythona
- Stosowanie stałych i funkcji modułu math
- Praca z liczbami zespolonymi
- Usprawnienie pracy z liczbami typu decimal
- Zwiększenie dokładności za pomocą ułamków
- Praca z liczbami losowymi
- Stosowanie modułu secrets
- Implementowanie podstawowych operacji statystycznych
- Poprawa funkcjonalności za pomocą modułu comath
- Rozdział 7. Poprawa wydajności działania Pythona za pomocą PyPy
- Wprowadzenie
- Co to jest PyPy?
- Zaczynamy
- Jak to zrobić?
- Co dalej?
- Co to jest RPython?
- Jak to zrobić?
- Ograniczenia przepływu
- Ograniczenia obiektów
- Typ liczb całkowitych
- Co dalej?
- Kilka rzeczywistych przykładów
- Rozdział 8. Dokumenty PEP
- Wprowadzenie
- Co to jest PEP?
- PEP 556 mechanizm usuwania nieużytków wykorzystujący wątki
- Zaczynamy
- Jak to zrobić?
- Co dalej?
- PEP 554 wiele podinterpreterów
- Jak to zrobić?
- Jak to działa?
- Co dalej?
- PEP 551 większe bezpieczeństwo
- Zaczynamy
- Ogólne bezpieczeństwo
- Python i zapewnienie bezpieczeństwa
- Jak to zrobić?
- PEP 543 ujednolicone API TLS
- Rozdział 9. Dokumentowanie kodu za pomocą LyX
- Wprowadzenie
- Techniki i narzędzia Pythona związane z dokumentowaniem kodu
- Komentarze osadzone i wywołanie dir()
- Stosowanie komentarzy typu docstring
- Stosowanie narzędzia PyDoc
- Raporty w formacie HTML
- Stosowanie plików w formacie reStructuredText
- Stosowanie LaTeX i LyX do przygotowania dokumentacji
- Zaczynamy
- Jak to zrobić?
- Co dalej?
