Informacja jest bezcenna. Umiejętność jej właściwego wykorzystania i zarządzania nią również stanowi ogromną wartość. Autorzy Microsoft SQL Server, wydajnego serwera baz danych, zauważyli to już blisko dziesięć lat temu. To właśnie w Microsoft SQL Server 2000 zostały po raz pierwszy wprowadzone usługi analityczne. Dzięki możliwościom SQL Server 2008 również Ty możesz podejmować właściwe decyzje biznesowe i osiągnąć sukces!

Książka "Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych " jest długo oczekiwaną pozycją, której autorzy w sposób kompleksowy podejmują tematykę związaną z Business Intelligence. Dzięki niej zdobędziesz szczegółowe informacje na temat hurtowni danych, baz analitycznych oraz języka MDX.

Ponadto dowiesz się, w jaki sposób administrować serwerem SSAS 2008 oraz jak wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel jako klienta baz analitycznych. Dodatkowo zapoznasz się z różnymi technikami eksploracji danych oraz sposobami tworzenia ich projektów. Jeżeli chcesz podejmować celne decyzje poprzez analizę danych, ta książka jest właśnie dla Ciebie!

Rozdziały:

Część I: Analiza danych (15)
Rozdział 1. Hurtownie danych (17)

• Projektowanie systemów Business Intelligence (17)
  • Uzgodnienie wymagań i założeń (17)
  • Dostosowywanie projektu do zmieniających się wymagań użytkowników (19)
  • Testy (20)
• Modelowanie danych (20)
  • Hurtownie danych (21)
  • Tabele faktów (21)
  • Tabele wymiarów (25)
  • Schematy (32)
• Obszar przejściowy (34)
• Indeksy (34)
• Partycjonowanie tabel faktów (35)
• Kompresja danych (37)

Rozdział 2. Bazy analityczne (41)

• Serwery OLAP (42)
  • Kostki analityczne (42)
  • Zunifikowany model wymiarowy (44)
• Serwer SSAS 2008 (44)
  • Funkcjonalność (44)
  • Instalacja (45)
  • Narzędzia (48)
  • Interfejsy programistyczne (50)
• Podstawowe obiekty analitycznych baz danych (51)
  • Praca z BIDS (51)
  • Źródła danych (52)
  • Widoki źródeł danych (53)
  • Miary kostek analitycznych (54)
  • Wymiary (56)
  • Kostki analityczne, czyli miary plus wymiary (57)

Rozdział 3. Tworzenie baz analitycznych (61)

• Założenia analitycznych baz danych (61)
  • Projekt najprostszej analitycznej bazy danych (62)
• Źródła danych i ich widoki (65)
  • Źródła danych (66)
  • Widoki źródeł danych (68)
• Wymiary (72)
  • Kreator wymiarów (72)
  • Edytor wymiarów (74)
  • Atrybuty (81)
  • Hierarchie (85)
  • Zapis zwrotny (96)
  • Fizyczna struktura wymiarów (97)
• Kostki analityczne (99)
  • Kreator kostek analitycznych (99)
  • Edytor kostek analitycznych (100)
  • Fizyczna struktura kostki (109)
  • Zapis zwrotny (114)
• Projektowanie agregacji (116)
  • Kreator agregacji (116)
  • Przypisywanie zaprojektowanych agregacji (118)
  • Samodzielne projektowanie agregacji (118)
• Kompilacja projektów (119)
• Techniki dystrybucji (120)
  • Business Intelligence Development Studio (121)
  • Analysis Services Deployment Wizard (122)
  • Skrypty XMLA (124)

Rozdział 4. Wprowadzenie do języka MDX (125)

• Konwencje (125)
  • Krotki (126)
• Wyrażenia MDX (127)
  • Operatory (127)
  • Funkcje (128)
• Zapytania MDX (133)
  • Kreator zapytań (133)
  • Składnia instrukcji SELECT (135)
  • Zbiory (137)
• Wykonywanie instrukcji MDX przez serwer SSAS (142)

Rozdział 5. Dodatkowe funkcje kostek analitycznych (145)

• Wartości wyliczeniowe (145)
  • Tworzenie wartości wyliczeniowych (146)
  • Zalecenia (152)
• Zbiory nazwane (152)
  • Nazywanie zbiorów krotek (152)
  • Statyczne i dynamiczne zbiory nazwane (153)
  • Zalecenia (155)
• Skrypty MDX (155)
  • Modyfikowanie fragmentów kostki analitycznej (155)
  • Zalecenia (159)
• Kluczowe wskaźniki efektywności (159)
  • Elementy kluczowych wskaźników efektywności (159)
  • Przeglądanie kluczowych wskaźników efektywności (163)
  • Zalecenia (164)
• Akcje (164)
  • Typy akcji (165)
  • Zalecenia (168)
• Procedury składowane (168)
  • Rejestrowanie zewnętrznych bibliotek (169)
  • Wywoływanie procedur składowanych (170)
  • Zalecenia (171)

Rozdział 6. Administracja serwerem SSAS 2008 (173)

• Oszacowanie wymagań serwera SSAS 2008 (173)
  • Pamięć i procesor (174)
  • Dysk twardy (175)
• Aktualizowanie projektów baz analitycznych (177)
• Synchronizacja analitycznych baz danych (177)
• Przetwarzanie kostek i wymiarów (179)
• Tworzenie i odtwarzanie kopii zapasowych (185)
• Bezpieczeństwo (189)
  • Role (189)
  • Uprawnienia (190)
  • Zalecenia (195)
• Monitorowanie pracy serwera (196)
  • Dzienniki (197)
  • Monitor wydajności (197)
  • SQL Server Profiler (201)
  • Widoki dynamiczne (203)
• Optymalizacja wydajności (204)
  • Optymalizacja agregacji (204)
  • Aktywny mechanizm buforowania (207)
• Skalowalność i dostępność (209)
  • Równoważenie obciążania (209)
  • Współdzielone bazy analityczne (211)
• Automatyzacja zadań administracyjnych (212)
  • Skrypty XMLA (212)
  • Zadania usługi SQL Server Agent (213)
  • Pakiety SSIS (215)

Rozdział 7. Excel 2007 jako klient baz analitycznych (217)

• Biznesowa analiza danych (217)
• Analiza danych przy użyciu programu Excel 2007 (218)
  • Zewnętrzne źródła danych (219)
  • Tabele przestawne (221)
  • Wykresy przestawne (229)
  • Formuły kostek analitycznych (232)
  • Usługi programu Excel (237)

Część II: Eksploracja danych (239)
Rozdział 8. Techniki eksploracji danych (241)

• Scenariusze biznesowe (241)
  • Eksploracja danych jako część analizy biznesowej (242)
• Proces eksploracji danych (243)
• Zastosowania eksploracji danych (246)
  • Klasyfikacja (246)
  • Regresja (250)
  • Segmentacja (252)
  • Asocjacja (255)
  • Analiza sekwencyjna (258)
  • Prognozowanie (260)
• Serwer SQL 2008 (262)
  • Integracja z usługami Business Intelligence (262)

Rozdział 9. Tworzenie projektów eksploracji danych (265)

• Struktury eksploracji danych (265)
  • Dane źródłowe (266)
  • Dane treningowe (przypadki) (268)
  • Przetwarzanie struktur eksploracji danych (274)
  • Tworzenie struktur eksploracji danych w języku DMX (275)
• Modele eksploracji danych (279)
  • Algorytmy (279)
  • Dane treningowe (288)
  • Tworzenie modeli eksploracji danych w języku DMX (291)
  • Trening modeli (293)
• Ocena (296)
  • Wykresy podniesienia i zysku (296)
  • Macierz klasyfikacji (298)
  • Walidacja krzyżowa (299)
• Odczytywanie wyników (302)
  • Wizualizatory i odczytywanie dodatkowych danych (302)
  • Zapytania predykcyjne (305)

Rozdział 10. Dodatek Data Mining dla pakietu Office 2007 (309)

• Przygotowanie danych (310)
  • Analiza danych (311)
  • Oczyszczanie danych (312)
  • Podział danych (314)
• Eksploracja danych tabelarycznych (315)
  • Analiza kluczowych czynników (315)
  • Kategoryzacja (318)
  • Uzupełnianie na podstawie przykładu (321)
  • Przewidywanie (322)
  • Wykrywanie anomalii (324)
  • Osiąganie celu (326)
  • Analiza typu "Co będzie, jeśli?" (327)
  • Ocena nowych przypadków (329)
  • Analiza koszyka zakupów (331)
• Eksploracja zewnętrznych danych (333)
  • Tworzenie, przeglądanie i zarządzanie modelami (334)
  • Przewidywanie (335)
  • Okresowość (338)
  • Predykcje krzyżowe (339)
• Ocena (341)