W książce w prosty i przystępny sposób przedstawiono zagadnienia z zakresu statystyki opisowej i analizy statystycznej, poparte właściwie dobranymi przykładami praktycznymi.

Zagadnienia zostały podzielone na kilka grup tematycznych, uwzględniających rodzaj danych, rozkłady, testowanie hipotez, planowanie doświadczeń oraz interpretację uzyskanych danych.

Książka jest przeznaczona dla osób, które potrzebują prostych narzędzi statystycznych do analizy wyników w codziennej praktyce zawodowej, studentów uczelni medycznych, lekarzy, farmaceutów, epidemiologów i żywieniowców.

Rozdziały:

Opracowywanie danych
  Rodzaje danych 
  Wprowadzanie danych 
  Kontrola błędów i wartości odskakujące 
  Graficzna prezentacja danych 
  Opis danych: wartość przeciętna 
  Opis danych: rozproszenie 
  Rozkłady teoretyczne: rozkład normalny 
  Rozkłady teoretyczne: inne rozkłady 
  Transformacje 

Próbkowanie i estymacja
  Próbkowanie i rozkłady próbkowania 
  Przedziały ufności 

Planowanie badania
  Planowanie badania I 
  Planowanie badania II 
  Eksperymenty kliniczne 
  Badania kohortowe 
  Badania przypadek-kontrola 

Testowanie hipotez
  Testowanie hipotez 
  Błędy w testowaniu hipotez 

Podstawowe techniki analizy danych
Dane numeryczne
  Dane numeryczne: pojedyncza grupa 
  Dane numeryczne: dwie grupy powiązane 
  Dane numeryczne: dwie grupy niepowiązane 
  Dane numeryczne: więcej niż dwie grupy 
Dane kategorialne
  Dane kategorialne: pojedyncza proporcji 
  Dane kategorialne: dwie proporcje 
  Dane kategorialne: więcej niż dwie kategorie 
Regresja i korelacja
  Korelacja 
  Teoria regresji liniowej 
  Przeprowadzanie analizy regresji liniowej 
  Wielokrotna regresja liniowa 
  Wyniki binarne i regresja logistyczna 
  Częstości i regresja Poissona 
  Uogólnione modele liniowe 
  Zmienne wyjaśniające w modelach statystycznych 
  Zagadnienia związane z modelowaniem statystycznym 
Ważne zagadnienia
  Sprawdzanie założeń 
  Wyznaczanie wielkości próby 
  Prezentacja wyników 

Zagadnienia dodatkowe
  Narzędzia diagnostyczne 
  Szacowanie zgodności 
  Medycyna poparta dowodami 
  Metody dla danych klasteryzowanych 
  Metody regresji dla danych klasteryzowanych 
  Przeglądy systematyczne i metaanaliza 
  Analiza przeżycia 
  Metody Bayesowskie 

Dodatki:
A Tablice statystyczne 
B Nomogram Altmana do obliczeń wielkości próby 
C Typowe wydruki komputerowe 
D Słowniczek terminów statystycznych 
E Skorowidz