Podręcznik zawiera niezbędne podstawy rachunku prawdopodobieństwa. Omówiono szereg typowych rozkładów zmiennych losowych, przedstawiono zasadnicze elementy wnioskowania statystycznego, analizy współzależności zjawisk oraz analizy szeregów czasowych.

Liczne przykłady pokazują zastosowanie omawianych metod w praktyce. Tok wykładu pozwala czytelnikowi na samodzielne studiowanie tematów. W podręczniku pokazano, jak prezentowane analizy mogą być wykonywane w programie STATISTICA. W oddzielnym rozdziale omówiono ogólne zasady pracy z programem.

Rozdziały:

CZĘŚĆ I. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

ROZDZIAŁ 1. ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO
1.1. Aksjomaty rachunku prawdopodobieństwa
1.2. Obliczanie prawdopodobieństw zdarzeń losowych
1.3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń
1.4. Prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa
Zadania

ROZDZIAŁ 2. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE
2.1. Definicja zmiennej losowej
2.2. Zmienne losowe skokowe i zmienne losowe ciągłe
2.3. Parametry zmiennej losowej
2.4. Miary opisujące najważniejsze własności rozkładów
2.5. Skale pomiaru
Zadania

ROZDZIAŁ 3. WYBRANE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZMIENNEJ LOSOWEJ SKOKOWEJ
3.1. Rozkład zero-jedynkowy
3.2. Rozkład równomierny dla zmiennej skokowej
3.3. Rozkład dwumianowy
3.4. Rozkład Poissona
3.5. Rozkład hipergeometryczny
Zadania

ROZDZIAŁ 4. WYBRANE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZMIENNEJ LOSOWEJ CIĄGŁEJ
4.1. Rozkład równomierny
4.2. Rozkład normalny
4.3. Rozkład wykładniczy
4.4. Kalkulator prawdopodobieństwa
Zadania

ROZDZIAŁ 5. ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE
5.1. Rozkład dwuwymiarowej zmiennej losowej
5.2. Rozkłady brzegowe
5.3. Rozkłady warunkowe i niezależność zmiennych losowych
5.4. Parametry dwuwymiarowej zmiennej losowej
5.5. Funkcje regresji
5.6. Rozkład normalny na płaszczyźnie
Zadania

ROZDZIAŁ 6. TWIERDZENIA GRANICZNE
6.1. Wprowadzenie
6.2. Twierdzenia lokalne
6.3. Twierdzenia integralne
6.4. Prawa wielkich liczb
Zadania

CZĘŚĆ II. STATYSTYKA OPISOWA

ROZDZIAŁ 7. NIEPARAMETRYCZNY OPIS ROZKŁADU W PRÓBIE
7.1. Uwagi wprowadzające
7.2. Populacja generalna i próba
7.3. Określenie rozkładu w próbie
7.4. Obraz rozkładu w próbie na podstawie szeregów szczegółowych
7.5. Obraz rozkładu na podstawie szeregów rozdzielczych
7.6. A jak to się robi w pakiecie STATISTICA
Zadania

ROZDZIAŁ 8. PARAMETRYCZNY OPIS ROZKŁADU W PRÓBIE
8.1. Momenty w próbie
8.2. Miary położenia dla szeregów szczegółowych
8.3. Miary położenia dla szeregów rozdzielczych
8.4. Miary zmienności dla szeregów szczegółowych
8.5. Miary zmienności dla szeregów rozdzielczych
8.6. Miary asymetrii
8.7. Miary spłaszczenia (koncentracji)
8.8. Obliczanie parametrów rozkładu w pakiecie STATISTICA
Zadania

CZĘŚĆ III. STATYSTYKA MATEMATYCZNA

ROZDZIAŁ 9. ROZKŁADY Z PRÓBY
9.1. Określenie rozkładu z próby
9.2. Pojęcie statystyki
9.3. Podstawowe rozkłady statystyki matematycznej
9.4. Rozkład średniej arytmetycznej z próby
9.5. Rozkład wariancji z próby

ROZDZIAŁ 10. ESTYMACJA PARAMETRÓW POPULACJI GENERALNEJ
10.1. Estymatory i ich własności
10.2. Metody uzyskiwania estymatorów
10.3. Estymacja przedziałowa
10.4. Estymacja wartości przeciętnej
10.5. Estymacja wariancji i odchylenia standardowego
10.6. Estymacja wskaźnika struktury
10.7. Ustalanie liczności próby
10.8. A jak to się robi w pakiecie STATISTICA?
Zadania

ROZDZIAŁ 11. WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
11.1. Wnioskowanie statystyczne
11.2. Schemat budowy testu istotności

ROZDZIAŁ 12. TESTY STATYSTYCZNE DLA POPULACJI JEDNOWYMIAROWEJ
12.1. Testy zgodności
12.2. Testy normalności rozkładu
12.3. Testy dla wartości przeciętnej
12.4. Testy dla wariancji
12.5. Test dla wskaźnika struktury
Zadania

ROZDZIAŁ 13. TESTY STATYSTYCZNE DLA DWÓCH POPULACJI
13.1. Testy zgodności
13.2. Testy dla wartości przeciętnych
13.3. Testy dla wariancji
13.4. Test dla dwóch wskaźników struktury
Zadania

ROZDZIAŁ 14. TESTY STATYSTYCZNE DLA WIELU POPULACJI
14.1. Testy dla wielu wariancji
14.2. Jednoczynnikowa analiza wariancji
14.3. Testy porównań wartości przeciętnych w ANOVA
14.4. Testowanie równości wielu wskaźników struktury
14.5. Testy dla wielu parametrów w STATISTICA

ROZDZIAŁ 15. BADANIE WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK
15.1. Test niezależności chi-kwadrat
15.2. Korelacja rangowa
15.3. Współczynnik korelacji liniowej
15.4. Korelacja cząstkowa i wieloraka
Zadania

ROZDZIAŁ 16. ANALIZA REGRESJI
16.1. Model regresji liniowej
16.2. Estymacja parametrów modelu
16.3. Testowanie istotności parametrów modelu
16.4. Analiza dobroci dopasowania
16.5. Dobór zmiennych objaśniających
16.6. Regresja liniowa w STATISTIC
Zadania

ROZDZIAŁ 17. KLASYCZNE METODY ANALIZY SZEREGÓW CZASOWYCH
17.1. Składniki szeregu czasowego
17.2. Estymacja tendencji rozwojowej
17.3. Analiza wahań regularnych
17.4. Wyrównywanie wykładnicze
Zadania

ROZDZIAŁ 18. ELEMENTY TEORII PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH
18.1. Procesy stochastyczne i szeregi czasowe
18.2. Procesy ciągłe z czasem dyskretnym
18.3. Charakterystyki procesu stochastycznego
18.4. Procesy autoregresji
18.5. Procesy średniej ruchomej
18.6. Procesy mieszane autoregresji-średniej ruchomej
18.7. Łańcuchy Markowa

ROZDZIAŁ 19. PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE MODELI ARIMA
19.1. Etapy przygotowania modeli do prognozowania
19.2. Identyfikacja
19.3. Estymacja i testowanie
19.4. Podsumowanie
Zadania

CZĘŚĆ IV. ŚRODOWISKO UŻYTKOWNIKA W PROGRAMIE STATISTICA

ROZDZIAŁ 20. WPROWADZENIE
20.1. Nawigacja i struktura programu STATISTICA
20.2. Opcje programu
20.3. Wyprowadzanie wyników analiz

ROZDZIAŁ 21. PLIKI Z DANYMI
21.1. Specyfikacja zmiennych i przypadków
21.2. Proste operacje na danych
21.3. Import i eksport danych

ROZDZIAŁ 22. PRZYKŁADY ELEMENTARNYCH ANALIZ
22.1. Statystyki podstawowe i tabele
22.2. Metody nieparametryczne

ROZDZIAŁ 23. WYKRESY
23.1. Tworzenie wykresów
23.2. Modyfikowanie wykresów po utworzeniu
23.3. Eksploracyjne narzędzia graficzne

ROZDZIAŁ 24. MAKRA STATISTICA VISUAL BASIC