W książce opisano najpopularniejsze transformacje sygnałów. Stosowane są one nie tylko w celu generacji cech dystynktywnych, ale – może nawet częściej – w celu przedstawienia sygnału w alternatywnej, dogodniejszej z punktu widzenia konkretnych zastosowań, postaci.

Z całą pewnością najpopularniejszą po postaci czasowej reprezentacją sygnałów jest reprezentacja w dziedzinie częstotliwości, określana mianem widma lub spektrum sygnału.

Książka jest przeznaczona dla studentów, doktorantów, inżynierów i pracowników naukowych uczelni technicznych oraz dla wszystkich zainteresowanych podbudowaniem i poszerzeniem wiedzy z obszaru przetwarzania sygnałów.

Rozdziały:

Część 1. Podstawy teoretyczne

1.   Sygnały
1.1. Sygnał jako funkcja w dziedzinie czasu
1.2. Sygnały analogowe i cyfrowe
1.3. Cyfryzacja sygnałów analogowych
1.4. Reprezentacje sygnałów dyskretnych
1.5. Reprezentacje sygnałów analogowych

2.   Transformacja Fouriera
2.1. Trygonometryczny szereg Fouriera sygnału należącego  do przestrzeni
2.2. Zespolony szereg Fouriera sygnału należącego do przestrzeni
2.3. Szeregi Fouriera analogowego sygnału okresowego
2.4. Transformacja Fouriera sygnału analogowego
2.5. Transformacja Fouriera sygnału dyskretnego
2.6. Podstawowe własności transformacji Fouriera
2.7. Szybka transformacja Fouriera
2.8. Krótkoczasowa transformacja Fouriera
2.9. Analiza cepstralna

3.   Transformacja falkowa
3.1. Ciągła transformcja falkowa
3.2. Odwrotna transformcja falkowa
3.3. Dyskretna transformacja falkowa
3.4. Aproksymacje i detale
3.5. Analiza wielorozdzielcza
3.6. Filtry cyfrowe
3.7. Własności widmowe funkcji skalującej i falki
3.8. Algorytm Mallata

4.   Wybrane metody klasyfikacji
4.1. Generowanie cech dystynktywnych i wstępne przetwarzanie danych
4.2. Klasyfikacja minimalno-odległościowa
4.3. Modele mieszanin gaussowskich
4.4. Analiza składowych głównych
4.5. Liniowa analiza dyskryminacyjna
4.6. Algorytmy genetyczne
4.7. Sieć wektorów podtrzymujących
4.8. Wybór i ocena klasyfikatora

Część 2. Przykłady zastosowań

5.   Sysytem rozpoznawania mówcy
5.1. Klasyfikacja systemów automatycznego rozpoznawania mówcy
5.2. Matematyczny opis sygnału mowy
5.3. Segmentacja sygnału mowy i selekcja ramek
5.4. Generacja cech dystynktywnych
5.5. Selekcja cech
5.6. Klasyfikacja

6.   Detektor upadków
6.1. Komponent sprzętowy detektora
6.2. Algorytm detekcji upadków
6.3. Badania eksploatacyjne detektora upadków

7.   System diagnostyki schorzeń nerwowo-mięśniowych
7.1. Wybrane aspekty anatomii i fizjologii układu nerwowo-mięśniowego
7.2. Istota elektromiografii klinicznej
7.3. Falkowa metoda diagnostyki schorzeń nerwowo--mięśniowych

Dodatek matematyczny
D.1. Arytmetyka liczb zespolonych
D.2. Miara decybelowa i skala logarytmiczna
D.3. Pojęcie oraz interpretacja graficzna pochodnej
D.4. Pojęcie oraz interpretacja graficzna całki nieoznaczonej i oznaczonej
D.5. Elementy rachunku macierzowego