Istnieje wiele znakomitych materiałów dotyczących wizualizacji, analizy danych i tworzenia pakietów w języku R. Setki rozproszonych winiet, stron internetowych i forów wyjaśnia, w jaki sposób należy wykorzystywać R w określonych domenach. Niewiele jednak zostało napisane o tym, jak w prosty sposób zapewnić efektywne działanie języka R – aż do teraz. Ten praktyczny podręcznik uczy nowych i doświadczonych użytkowników R, jak pisać w tym języku wydajny kod.

Bazując na swoim wieloletnim doświadczeniu w prowadzeniu kursów języka R, autorzy Colin Gillespie i Robin Lovelace dostarczają szereg praktycznych porad na wiele różnych tematów – od optymalizowania konfiguracji środowiska RStudio po wykorzystywanie języka C++ – które czynią z tej książki przydatną pozycję w zbiorze literatury dowolnego użytkownika R. Z treści podręcznika Wydajne programowanie w R z pewnością skorzystają nauczyciele akademiccy, użytkownicy biznesowi i programiści z wielu różnych środowisk.

• Uzyskaj porady związane z konfigurowaniem środowiska programistycznego R
• Poznaj ogólne koncepcje programowania i techniki kodowania w R
• Zapoznaj się z elementami składowymi wydajnego przepływu pracy w R
• Naucz się, jak wydajnie odczytywać i zapisywać dane w R
• Zagłęb się w stolarce danych – kluczowej umiejętności czyszczenia surowych danych
• Zoptymalizuj swój kod przy użyciu profilowania, standardowych trików oraz innych metod
• Określ swoje możliwości sprzętowe w zakresie obsługi obliczeń R
• Zmaksymalizuj korzyści płynące z programowania zespołowego
• Przyspiesz swoją przemianę z hakera R w programistę R

Colin Gillespie jest starszym wykładowcą (profesor nadzwyczajny) na Uniwersytecie w Newcastle w Wielkiej Brytanii. Jego zainteresowania badawcze obejmują obliczenia o wysokiej wydajności oraz statystykę bayesowską. Regularnie zatrudniany przez Jumping Rivers (jumpingrivers.com) jako konsultant, uczy języka R od 2005 roku.
Robin Lovelace jest pracownikiem Instytutu Badań nad Transportem oraz Instytutu Analizy Danych na Uniwersytecie w Leeds w Wielkiej Brytanii. Przez pięć lat wykorzystywał R w badaniach akademickich, zaś przez cztery lata uczył języka R na wszystkich poziomach. Robin wykorzystał ponadto język R w kilku projektach realizowanych w ramach programu badań stosowanych.